Eseje

Soubor: individualni.xlsx
List č.: 22
Jazyk dokumentace: Čeština


Hodnocení z fotografií

Implementační náročnost
5
Friction reduction
4
Frekvence / semestr
5

Účel listu

Přehled všech esejí studenta. 988 záznamů. Klíčový nástroj — eseje jsou hlavním způsobem získávání bodů (cílový stav: 120 KB = knižních bodů).

Pouze v individualni.xlsx.

Shrnutí na začátku listu

Metrika Typ Význam
Počet bodů CELKEM value Aktuální celkový počet bodů (např. 40)
Počet bodů z knih value Body získané za knihy (např. 37)
Počet mimoknižních bodů value Body z podcastů, článků, konferencí (např. 3)
Do konce 1. ročníku zbývá (40 KB) value Zbývající body do milníku
Do konce 2. ročníku zbývá (80 KB) value Druhý milník
Do konce studia zbývá (120 KB) value Cílový stav

Kategorie: Duchovní růst, Inovace, Koučování, Management, Marketing, Podnikání, Společnost, Učení, Vedení, Jiné

Pravidla

  • 1 kniha = 1-3 body (podle kvality eseje s ATP)
  • Po 40 KB lze psát eseje z mimoknižních zdrojů (max 20 bodů)
  • Esej bez ATP (aplikace teorie do praxe) může kouč vrátit
  • Poměry kategorií by měly být přibližně zachovány
  • Seznam musí odpovídat skutečně nahraným esejím v esejbance

Pole (štítky vs. hodnoty)

Štítek (label) Typ Popis Příklad hodnoty
Číslo label Pořadové číslo eseje —
Název knihy / zdroje value Název knihy, podcastu, článku uživatelem zadaná hodnota
Autor value Autor díla uživatelem zadaná hodnota
Odkaz na esej value URL na esej v esejbance uživatelem zadaná hodnota
Kategorie value Jedna z 10 kategorií uživatelem zadaná hodnota
Zdroj value Kniha / Jiné (mimoknižní zdroj) uživatelem zadaná hodnota
Počet bodů value 1-3 body (kniha) / 0,33 bodu (mimoknižní) uživatelem zadaná hodnota

Návrh: Essay Bank

  • Psaní a nahrávání esejí přímo v aplikaci
  • ATP checker — kontrola, zda esej obsahuje aplikaci do praxe
  • Přiřazení knihy z knihovny (vyhledání přes API)
  • Kategorizace eseje
  • Schvalovací workflow (odešlu → kouč zkontroluje → schválí/vrátí)
  • Automatické počítání bodů a milníků (40/80/120)
  • Vizualizace: kolik bodů mám, rozdělení podle kategorií
  • Doporučování knih do slabých kategorií
  • Propojení s Reading Trackerem a Learning Contractem

🔗 Odvozené funkce: Z tohoto listu vycházejí následující funkce v databázi funkcí:

Eseje

↑